Quarkusプロジェクト検証ループ：ビルド、静的分析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、ネイティブコンパイル、本番環境またはPR前の差分レビュー。
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Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
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Bucle de verificación para proyectos Quarkus: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad, compilación nativa y revisión de diff ante
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Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
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Ruby on Rails framework patterns for Rails 7.1+ and 8.x apps. Covers the directory contract, skinny controllers with service objects, form objects, query object
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基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式，包含质量门、合并队列和工作单元编排。
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RFC-driven multi-agent DAG execution pattern with quality gates, merge queues, and work unit orchestration. Use when running RFC-driven multi-agent execution wi
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RFC駆動の複数エージェントDAG実行パターン、品質ゲート、マージキュー、ワークユニットオーケストレーション。
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React Native and Expo app patterns — Expo Router navigation, state separation (server/client/route/form), TanStack Query data fetching with Zod, performant list
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React 18/19 patterns including hooks discipline, server/client component boundaries, Suspense + error boundaries, form actions, data fetching, state management
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React 18/19 patterns including hooks discipline, server/client component boundaries, Suspense + error boundaries, form actions, data fetching, state management
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React and Next.js performance optimization patterns adapted from Vercel Engineering's React Best Practices (https://github.com/vercel-labs/agent-skills). Organi
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React component testing with React Testing Library, Vitest/Jest, MSW for network mocking, accessibility assertions with axe, and the decision boundary between c
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React component testing with React Testing Library, Vitest/Jest, MSW for network mocking, accessibility assertions with axe, and the decision boundary between c
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Design composable recommendation, ranking, and feed pipelines using the six-stage Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect framework popularized by xAI
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Use when the user asks for repeated rollouts, marked decision processes, high-dimensional search, stochastic optimization, local-optima exploration, ensemble co
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Redisデータ構造パターン、キャッシング戦略、分散ロック、レート制限、Pub/Sub、本番アプリケーション用コネクション管理。
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Redis data structure patterns, caching strategies, distributed locks, rate limiting, pub/sub, and connection management for production applications. Use when ad
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構造化テキストの解析に正規表現と大規模言語モデルのどちらを使うかを選択するための意思決定フレームワーク——まず正規表達式から始め、信頼度の低いエッジケースにのみ大規模言語モデルを追加する。
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Decision framework for choosing between regex and LLM when parsing structured text — start with regex, add LLM only for low-confidence edge cases.
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选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始，仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
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Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。
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Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more. Use whe
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Remotion 最佳实践 - 在 React 中创建视频。29 条领域特定规则，涵盖 3D、动画、音频、字幕、图表、过渡等。
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