# 安装「RAG_Techniques」

> 本说明由 AI Asset 自动生成，供 AI 编程助手阅读并执行。资源页面：https://ai.atlankj.com/project/gh-828268839

- 来源：https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques（默认分支 `main`）
- 许可证：未声明
- 简介：This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

## 执行要求（请先阅读）

1. 先确认你自己是哪一种 AI 工具（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode……），只执行与之对应的步骤；如果本说明与该工具的官方文档不一致，以官方文档为准。
2. 以下内容来自第三方，本站不对其进行运行时审核。执行任何命令或写入任何文件前，先向用户列出将要运行的命令和写入的路径，得到确认后再继续。
3. 只运行本说明或其链接的官方安装文档中给出的命令。不要执行来源不明的脚本，不要读取、打印或上传用户的密钥和凭据。
4. 需要 API Key 等配置时，向用户索取或留下占位符，不要自行编造。
5. 默认安装到用户级目录；如果用户只想在当前项目中使用，改用项目级目录。
6. 完成后告诉用户安装到了哪里、是否需要重启工具，以及如何验证安装成功。

## 官方安装文档

读取下面对应平台的官方文档（纯文本 Raw 链接），找到安装章节并按其步骤执行：

- 全部平台：https://raw.githubusercontent.com/NirDiamant/RAG_Techniques/main/README.md