复制下面这句话,粘贴给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具,它会读取安装说明并在你确认后完成安装。
请阅读 https://ai.atlankj.com/install/asset/gh-security-bounty-hunter-d82b1ea24c32 ,按照其中的说明把「security-bounty-hunter」安装到你(当前 AI 工具)中。执行前先告诉我将运行的命令和写入的位置,等我确认。
查看 AI 将读取的安装说明正在读取 GitHub 原文…
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当目标是针对负责任披露或赏金提交的实际漏洞发现,而非广泛的实践审查时使用此方法。
优先关注远程可达、用户可控的攻击路径,并剔除平台通常判定为信息性或超出范围的模式。
以下是持续具有影响力的漏洞类型:
| 模式 | CWE | 典型影响 |
|---|---|---|
| 通过用户可控URL的SSRF | CWE-918 | 内网访问、云元数据窃取 |
| 中间件或API防护中的认证绕过 | CWE-287 | 未授权账户或数据访问 |
| 远程反序列化或上传至RCE路径 | CWE-502 | 代码执行 |
| 可达端点中的SQL注入 | CWE-89 | 数据泄露、认证绕过、数据破坏 |
| 请求处理程序中的命令注入 | CWE-78 | 代码执行 |
| 文件服务路径中的路径遍历 | CWE-22 | 任意文件读取或写入 |
| 自动触发的XSS | CWE-79 | 会话窃取、管理员权限沦陷 |
除非项目另有说明,以下通常属于低信号或超出赏金范围:
pickle.loads、torch.load 或等效且无远程路径的漏洞eval() 或 exec()shell=Truesemgrep --config=auto --severity=ERROR --severity=WARNING --json
然后手动过滤:
## 描述
[漏洞是什么及其重要性]
## 漏洞代码
[文件路径、行号范围及代码片段]
## 概念验证
[最小化可运行的请求或脚本]
## 影响
[攻击者能够实现的目标]
## 受影响版本
[已测试的版本、提交或部署目标]
提交前需确认: