学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。
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请阅读 https://ai.atlankj.com/install/asset/gh-scientific-thinking-literature-review-cce0e16fd43f ,按照其中的说明把「literature-review」安装到你(当前 AI 工具)中。执行前先告诉我将运行的命令和写入的位置,等我确认。
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学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。
どのレベルの厳密さが必要かをユーザーに確認してください。未指定の場合、探索的作業にはスコーピングレビュー、公開または臨床的主張にはシステマティックレビューをデフォルトとします。
プロンプトを検索可能な研究質問に変換します。
臨床または生物医学的作業には PICO を使用:
技術的な作業には以下を使用:
ソースを収集する前に検索プロトコルを作成します:
最低限必要なデータベースセット:
レビューを再現可能にする検索ログを記録します:
| データベース | 検索日 | クエリ | フィルター | 結果 | エクスポート |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID リスト |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
未加工の ID、URL、DOI、アブストラクト、注記を最終的な散文とは別に保存します。
以下の順序で重複を排除します:
削除された重複の数を記録します。
段階的にスクリーニングします:
システマティックな作業では、除外理由を記録します:
構造化された抽出テーブルを使用します:
| 研究 | デザイン | 集団/データ | 方法 | 比較対象 | アウトカム | 主要所見 | 限界 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 著者 年 | RCT/コホート/レビューなど | サンプルまたはコーパス | 方法 | ベースライン | 測定されたアウトカム | 結果 | 注意点 |
技術論文には、データセット、ベンチマーク、メトリクス、ベースライン、再現性の注記を含めます。
論文を一つ一つ要約するのではなく、テーマ別に証拠をグループ化します。
有用な統合の視点:
信頼度別に主張を区別します:
最終化する前に:
# 文献レビュー: <トピック>
作成日: <日付>
レビューの種類: <ナラティブ | スコーピング | システマティック | メタ分析>
検索期間: <日付>
データベース: <リスト>
## 研究質問
## 検索戦略
## 包含・除外基準
## 証拠のサマリー
## テーマ別統合
## ギャップと限界
## 参考文献
## 検索ログ