Jupyter Notebook -taito

Luo siistejä, toistettavia Jupyter-muistikirjoja kahteen pääasialliseen tilaan:

• Kokeilut ja tutkiva analyysi
• Opetus ja opastetut läpikäynnit

Suosi mukana tulevia malleja ja apuskriptiä yhtenäisen rakenteen ja vähempien JSON-virheiden vuoksi.

Milloin käyttää

• Luo uusi .ipynb-muistikirja alusta alkaen.
• Muunna karkeat muistiinpanot tai skriptit rakenteelliseksi muistikirjaksi.
• Refaktoroi olemassa oleva muistikirja entistä toistettavammaksi ja helposti silmäiltäväksi.
• Rakenna kokeiluja tai opastuksia, joita muut ihmiset lukevat tai suorittavat uudelleen.

Päätöspuu

• Jos pyyntö on tutkivaa, analyyttistä tai hypoteesikeskeistä, valitse experiment.
• Jos pyyntö on opastava, vaiheittainen tai kohderyhmäspezifi, valitse tutorial.
• Jos muokkaat olemassa olevaa muistikirjaa, käsittele sitä refaktorointina: säilytä tarkoitus ja paranna rakennetta.

Taitopolku (määritä kerran)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

Työnkulku

1. Vahvista tarkoitus. Tunnista muistikirjan tyyppi: experiment tai tutorial. Kirjaa tavoite, yleisö ja milloin työ on valmis.

2. Luo runko mallista. Käytä apuskriptiä välttääksesi raakamuotoisen muistikirjan JSON:n käsin kirjoittamisen.

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb

3. Täytä muistikirja pienillä, ajettavilla askelilla. Pidä kukin koodisolu keskittyneenä yhteen askelmaan. Lisää lyhyitä markdown-soluja, jotka selittävät tarkoituksen ja odotetun tuloksen. Vältä suuria, meluisia tulosteita, kun lyhyt yhteenveto riittää.

4. Käytä oikeaa mallia. Kokeiluille seuraa references/experiment-patterns.md. Opastuksille seuraa references/tutorial-patterns.md.

5. Muokkaa turvallisesti olemassa olevia muistikirjoja käsitellessäsi. Säilytä muistikirjan rakenne; vältä solujen uudelleenjärjestelyä, ellei se paranna ylhäältä alas -kertomusta. Suosi kohdennettuja muutoksia täysien uudelleenkirjoitusten sijaan. Jos sinun on pakko muokata raakaa JSON:ia, tutustu ensin references/notebook-structure.md.

6. Varmista tulos. Suorita muistikirja ylhäältä alas, kun ympäristö sen sallii. Jos suoritusta ei voi tehdä, mainitse se selkeästi ja kerro miten validoida paikallisesti. Käytä lopullista tarkistuslistaa references/quality-checklist.md.

Mallit ja apuskripti

• Mallit sijaitsevat tiedostoissa assets/experiment-template.ipynb ja assets/tutorial-template.ipynb.
• Apuskripti lataa mallin, päivittää otsikkosolun ja kirjoittaa muistikirjan.

Skriptin polku:

• $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Väliaikaistiedostot ja tulostuskäytännöt

• Käytä tmp/jupyter-notebook/ väliaikaisiin tiedostoihin; poista käytön jälkeen.
• Kirjoita lopulliset artefaktit kansioon output/jupyter-notebook/ työskennellessäsi tässä repossa.
• Käytä stabiileja, kuvaavia tiedostonimiä (esimerkiksi ablation-temperature.ipynb).

Riippuvuudet (asenna vain tarvittaessa)

Prefer uv for dependency management.

Optional Python packages for local notebook execution:

uv pip install jupyterlab ipykernel

Mukana oleva scaffold-skripti käyttää vain Pythonin standardikirjastoa eikä vaadi lisäriippuvuuksia.

Ympäristö

Ei vaadittavia ympäristömuuttujia.

Viitemappi

• references/experiment-patterns.md: kokeilun rakenne ja heuristiikat.
• references/tutorial-patterns.md: opastusrakenne ja opetuksen kulku.
• references/notebook-structure.md: muistikirjan JSON-rakenne ja turvallisen muokkauksen säännöt.
• references/quality-checklist.md: lopullinen validointitarkistuslista.

---

Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattisissa käännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää määräävänä lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnasta.