ทักษะ Jupyter Notebook

สร้างโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่สะอาดและทำซ้ำได้สำหรับสองโหมดหลัก:

• การทดลองและการวิเคราะห์เชิงสำรวจ
• บทช่วยสอนและการแนะนำสำหรับการสอน

ให้ใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและสคริปต์ช่วยเหลือเพื่อโครงสร้างที่สม่ำเสมอและลดความผิดพลาดของ JSON.

เมื่อใดควรใช้

• สร้างโน้ตบุ๊ก .ipynb ใหม่จากศูนย์.
• แปลงบันทึกหรือสคริปต์ร่างให้เป็นโน้ตบุ๊กที่มีโครงสร้าง.
• รีแฟกเตอร์โน้ตบุ๊กที่มีอยู่ให้ทำซ้ำได้ง่ายขึ้นและอ่านผ่านได้ง่ายขึ้น.
• สร้างการทดลองหรือบทช่วยสอนที่ผู้อื่นจะอ่านหรือรันซ้ำได้.

แผนผังการตัดสินใจ

• หากคำขอเป็นเชิงสำรวจ เชิงวิเคราะห์ หรือขับเคลื่อนด้วยสมมติฐาน ให้เลือก experiment.
• หากคำขอเป็นเชิงสอน ทีละขั้นตอน หรือระบุผู้ชม ให้เลือก tutorial.
• หากแก้ไขโน้ตบุ๊กที่มีอยู่ ให้ถือว่าเป็นการรีแฟกเตอร์: รักษาจุดประสงค์เดิมและปรับปรุงโครงสร้าง.

เส้นทางทักษะ (ตั้งครั้งเดียว)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

เวิร์กโฟลว์

1. ยืนยันความตั้งใจ. Identify the notebook kind: experiment or tutorial. Capture the objective, audience, and what "done" looks like.

2. สร้างโครงจากเทมเพลต. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb

3. เติมโน้ตบุ๊กด้วยขั้นตอนขนาดเล็กที่รันได้. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. หลีกเลี่ยงผลลัพธ์ขนาดใหญ่ที่รกเมื่อสรุปสั้นๆ ก็เพียงพอ.

4. ใช้รูปแบบที่เหมาะสม. For experiments, follow references/experiment-patterns.md. For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.

5. แก้ไขอย่างปลอดภัยเมื่อทำงานกับโน้ตบุ๊กที่มีอยู่. Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story. Prefer targeted edits over full rewrites. If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.

6. ตรวจสอบผลลัพธ์. Run the notebook top-to-bottom when the environment allows. If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally. Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.

เทมเพลตและสคริปต์ช่วยเหลือ

• เทมเพลตอยู่ใน assets/experiment-template.ipynb และ assets/tutorial-template.ipynb.
• สคริปต์ช่วยเหลือจะโหลดเทมเพลต อัปเดตเซลล์ชื่อเรื่อง และเขียนโน้ตบุ๊ก.

Script path:

• $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

แบบแผนสำหรับไฟล์ชั่วคราวและเอาต์พุต

• ใช้ tmp/jupyter-notebook/ สำหรับไฟล์ชั่วคราว; ลบเมื่อเสร็จ.
• เขียนผลลัพธ์สุดท้ายภายใต้ output/jupyter-notebook/ เมื่อทำงานในรีโปนี้.
• ใช้ชื่อไฟล์ที่คงที่และมีคำอธิบาย (ตัวอย่างเช่น ablation-temperature.ipynb).

การพึ่งพา (ติดตั้งเฉพาะเมื่อจำเป็น)

Prefer uv for dependency management.

Optional Python packages for local notebook execution:

uv pip install jupyterlab ipykernel

The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.

สภาพแวดล้อม

ไม่มีตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น.

แผนที่อ้างอิง

• references/experiment-patterns.md: โครงสร้างการทดลองและหลักเกณฑ์เชิงประสบการณ์.
• references/tutorial-patterns.md: โครงสร้างบทช่วยสอนและลำดับการสอน.
• references/notebook-structure.md: รูปแบบ JSON ของโน้ตบุ๊กและกฎการแก้ไขอย่างปลอดภัย.
• references/quality-checklist.md: เช็คลิสต์การตรวจสอบขั้นสุดท้าย.

---

คำปฏิเสธ: เอกสารฉบับนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลด้วยปัญญาประดิษฐ์ Co-op Translator แม้ว่าเราจะมุ่งมั่นให้การแปลมีความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อนได้ ฉบับต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก สำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลโดยนักแปลมืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้