प्रयोगकर्ताले प्रयोग, अन्वेषण, वा ट्युटोरियलका लागि Jupyter नोटबुकहरू (`.ipynb`) बनाउन, ढाँचा तयार गर्न, वा सम्पादन गर्न अनुरोध गरेमा प्रयोग गर्नुहोस्; समावेश ग
复制下面这句话,粘贴给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具,它会读取安装说明并在你确认后完成安装。
请阅读 https://ai.atlankj.com/install/asset/gh-jupyter-notebook-5cb05b1e4e0b ,按照其中的说明把「jupyter-notebook」安装到你(当前 AI 工具)中。执行前先告诉我将运行的命令和写入的位置,等我确认。
查看 AI 将读取的安装说明正在读取 GitHub 原文…
内容来自 GitHub 原始文件,由原作者维护。在 GitHub 查看
Create clean, reproducible Jupyter notebooks for two primary modes:
Prefer the bundled templates and the helper script for consistent structure and fewer JSON mistakes.
.ipynb नोटबुक सिर्जना गर्नुहोस्.experiment छान्नुहोस्.tutorial छान्नुहोस्.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
इरादा निश्चित गर्नुहोस्.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
टेम्पलेटबाट संरचना तयार गर्नुहोस्. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
नोटबुकलाई साना, चलाउन मिल्ने चरणहरूले भर्नुहोस्. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. ठूला, अनावश्यक आउटपुटहरूबाट बच्नुहोस् जब छोटो सारांश काम गर्छ।
सही ढाँचा प्रयोग गर्नुहोस्.
For experiments, follow references/experiment-patterns.md.
For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.
अवस्थित नोटबुकहरूमा काम गर्दा सुरक्षित रूपमा सम्पादन गर्नुहोस्.
Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.
Prefer targeted edits over full rewrites.
If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.
परिणाम प्रमाणित गर्नुहोस्.
Run the notebook top-to-bottom when the environment allows.
If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.
Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb र assets/tutorial-template.ipynb मा रहन्छन्.स्क्रिप्ट पथ:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (स्थापित डिफल्ट: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ प्रयोग गर्नुहोस्; सकिएपछि मेटाउनुहोस्.output/jupyter-notebook/ मा लेख्नुहोस्.ablation-temperature.ipynb).uv लाई निर्भरता व्यवस्थापनका लागि प्राथमिकता दिनुहोस्.
स्थानीय नोटबुक कार्यान्वयनका लागि वैकल्पिक Python प्याकेजहरू:
uv pip install jupyterlab ipykernel
The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.
कुनै आवश्यक वातावरणीय चरहरू छैनन्।
references/experiment-patterns.md: प्रयोग संरचना र ह्युरिस्टिकहरू.references/tutorial-patterns.md: ट्युटोरियल संरचना र शिक्षणको प्रवाह.references/notebook-structure.md: नोटबुक JSON आकार र सुरक्षित सम्पादन नियमहरू.references/quality-checklist.md: अन्तिम प्रमाणीकरण जाँचसूची.अस्वीकरण: यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। मूल दस्तावेजलाई यसको मूल भाषामा नै आधिकारिक स्रोत मान्नुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।