Bruk når brukeren ber om å opprette, sette opp eller redigere Jupyter-notatbøker (`.ipynb`) for eksperimenter, utforskninger eller veiledninger; foretrekk de me
复制下面这句话,粘贴给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具,它会读取安装说明并在你确认后完成安装。
请阅读 https://ai.atlankj.com/install/asset/gh-jupyter-notebook-59edcdc007ca ,按照其中的说明把「jupyter-notebook」安装到你(当前 AI 工具)中。执行前先告诉我将运行的命令和写入的位置,等我确认。
查看 AI 将读取的安装说明正在读取 GitHub 原文…
内容来自 GitHub 原始文件,由原作者维护。在 GitHub 查看
Lag rene, reproduserbare Jupyter-notatbøker for to hovedmoduser:
Foretrekk de inkluderte malene og hjelpeskriptet for konsistent struktur og færre JSON-feil.
.ipynb-notatbok fra bunnen av.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
Brukerspesifikke ferdigheter installeres under $CODEX_HOME/skills (standard: ~/.codex/skills).
Lås intensjonen.
Identifiser notatboktypen: experiment eller tutorial.
Fang målet, målgruppen, og hva "done" ser ut som.
Bygg skjelett fra malen. Bruk hjelpeskriptet for å unngå manuell redigering av rå notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fyll notatboken med små, kjørbare steg. Hold hver kodecelle fokusert på ett steg. Legg til korte markdown-celler som forklarer formålet og forventet resultat. Unngå store, støyende utdata når en kort oppsummering fungerer.
Bruk riktig mønster.
For eksperimenter, følg references/experiment-patterns.md.
For veiledninger, følg references/tutorial-patterns.md.
Rediger trygt når du arbeider med eksisterende notatbøker.
Bevar notatbokens struktur; unngå å omorganisere celler med mindre det forbedrer historien ovenfra og ned.
Foretrekk målrettede endringer framfor fullstendige omskrivinger.
Hvis du må redigere rå JSON, gå gjennom references/notebook-structure.md først.
Valider resultatet.
Kjør notatboken ovenfra og ned når miljøet tillater det.
Hvis kjøring ikke er mulig, si det eksplisitt og forklar hvordan man kan validere lokalt.
Bruk sjekklisten i siste gjennomgang i references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb og assets/tutorial-template.ipynb.Scriptbane:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installert som standard: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ for mellomliggende filer; slett når du er ferdig.output/jupyter-notebook/ når du arbeider i dette repoet.ablation-temperature.ipynb).Foretrekk uv for avhengighetsstyring.
Valgfrie Python-pakker for lokal notatbokkjøring:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Det medfølgende skjelettskriptet bruker bare Pythons standardbibliotek og krever ingen ekstra avhengigheter.
Ingen påkrevde miljøvariabler.
references/experiment-patterns.md: struktur og heuristikker for eksperimenter.references/tutorial-patterns.md: struktur for veiledninger og undervisningsflyt.references/notebook-structure.md: notatbok-JSON-form og regler for sikker redigering.references/quality-checklist.md: sluttvaliderings-sjekkliste.Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell, menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.