उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता प्रयोगों, खोजों, या ट्यूटोरियल्स के लिए Jupyter नोटबुक (`.ipynb`) बनाने, स्कैफोल्ड करने, या संपादित करने के लिए कहे; पैकेज किए गए टे
复制下面这句话，粘贴给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具，它会读取安装说明并在你确认后完成安装。
请阅读 https://ai.atlankj.com/install/asset/gh-jupyter-notebook-393800c26f56 ，按照其中的说明把「jupyter-notebook」安装到你（当前 AI 工具）中。执行前先告诉我将运行的命令和写入的位置，等我确认。
查看 AI 将读取的安装说明正在读取 GitHub 原文…
内容来自 GitHub 原始文件，由原作者维护。在 GitHub 查看
दो मुख्य मोड के लिए साफ़, पुनरुत्पादनीय Jupyter नोटबुक बनाएं:
सुसंगत संरचना और कम JSON त्रुटियों के लिए बने-बंडल किए गए टेम्पलेट और हेल्पर स्क्रिप्ट का उपयोग करें।
.ipynb नोटबुक शून्य से बनाएं।experiment चुनें।tutorial चुनें।export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
यूज़र-स्कोप्ड स्किल्स $CODEX_HOME/skills के तहत इंस्टॉल होती हैं (डिफ़ॉल्ट: ~/.codex/skills)।
Lock the intent.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
Scaffold from the template. टेम्पलेट से ढाँचा तैयार करें। हैंड-ऑथरिंग के बजाय हेल्पर स्क्रिप्ट का उपयोग करें ताकि कच्चे नोटबुक JSON में गलतियाँ न हों।
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fill the notebook with small, runnable steps. नोटबुक को छोटे, चलने योग्य चरणों से भरें। प्रत्येक कोड सेल को एक चरण पर केंद्रित रखें। छोटे markdown सेल जोड़ें जो उद्देश्य और अपेक्षित परिणाम बताते हों। जब संक्षेप पर्याप्त हो तो बड़े, शोर वाले आउटपुट से बचें।
Apply the right pattern.
प्रयोगों के लिए, references/experiment-patterns.md का पालन करें।
ट्यूटोरियल के लिए, references/tutorial-patterns.md का पालन करें।
Edit safely when working with existing notebooks.
मौजूदा नोटबुक पर काम करते समय सुरक्षित रूप से संपादित करें।
नोटबुक संरचना बनाए रखें; कोशिकाओं को फिर से क्रमबद्ध करने से बचें जब तक कि यह ऊपर से नीचे की कहानी में सुधार न करे।
पूरी तरह से पुनर्लेखन के बजाय लक्षित संपादनों को प्राथमिकता दें।
यदि आपको कच्चे JSON को संपादित करना अनिवार्य है, तो पहले references/notebook-structure.md की समीक्षा करें।
Validate the result.
परिणाम को सत्यापित करें।
जब पर्यावरण अनुमति दे तब नोटबुक को ऊपर से नीचे तक चलाएं।
यदि निष्पादन संभव नहीं है, तो इसे स्पष्ट रूप से बताएं और लोकल रूप से सत्यापित करने का तरीका बताएं।
अंतिम जाँच सूची के रूप में references/quality-checklist.md का उपयोग करें।
assets/experiment-template.ipynb और assets/tutorial-template.ipynb में स्थित हैं।Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (स्थापित डिफ़ॉल्ट: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ का उपयोग करें; काम खत्म होने पर हटाएँ।output/jupyter-notebook/ के अंतर्गत लिखें।ablation-temperature.ipynb)।निर्भरता (आवश्यक होने पर ही इंस्टॉल करें)
Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
बंडल किया गया स्कैफ़ोल्ड स्क्रिप्ट केवल Python मानक लाइब्रेरी का उपयोग करती है और अतिरिक्त निर्भरताओं की आवश्यकता नहीं है।
कोई आवश्यक पर्यावरण चर नहीं हैं।
references/experiment-patterns.md: प्रयोग की संरचना और अनुभवजन्य नियम।references/tutorial-patterns.md: ट्यूटोरियल की संरचना और शिक्षण प्रवाह।references/notebook-structure.md: नोटबुक JSON संरचना और सुरक्षित संपादन नियम।references/quality-checklist.md: अंतिम सत्यापन चेकलिस्ट।अस्वीकरण: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनूदित किया गया है। हालाँकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल भाषा में मौज़ूद मूल दस्तावेज़ को अधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।