人工智能优先工程

在为由人工智能辅助代码生成的团队设计流程、评审和架构时，使用此技能。

流程转变

1. 规划质量比打字速度更重要。
2. 评估覆盖率比主观信心更重要。
3. 评审重点从语法转向系统行为。

架构要求

优先选择对智能体友好的架构：

• 明确的边界
• 稳定的契约
• 类型化的接口
• 确定性的测试

避免隐含的行为分散在隐藏的惯例中。

人工智能优先团队中的代码评审

评审关注：

• 行为回归
• 安全假设
• 数据完整性
• 故障处理
• 发布安全性

尽量减少花在已由自动化覆盖的风格问题上的时间。

招聘和评估信号

强大的人工智能优先工程师：

• 能清晰地分解模糊的工作
• 定义可衡量的验收标准
• 生成高价值的提示和评估
• 在交付压力下执行风险控制

测试标准

提高生成代码的测试标准：

• 对涉及的领域要求回归测试覆盖率
• 明确的边界情况断言
• 接口边界的集成检查